Accueil application Apprentissage éducatif Learn Six Sigma: Engineering

La meilleure application gratuite pour les bases de Six Sigma, apprenez un sujet en une minute

L'application est un manuel complet de Six Sigma avec des diagrammes et des graphiques. Il fait partie de l'éducation en ingénierie qui apporte des sujets, des notes, des nouvelles et du blog importants sur le sujet. Téléchargez l'application comme guide de référence rapide et ebook sur ce sujet d'ingénierie.

Il couvre plus de 140 sujets de Six Sigma. Les sujets sont divisés en 4 chapitres.

L'application est un manuel libre de notes sur Six Sigma. Vous pouvez considérer cela comme des notes des enseignants qui sont décomposées en sujets et sous-thèmes pour un apprentissage plus rapide.

Certains sujets abordés dans cette application sont:

1. Six Sigma Introduction

2. Définition Six Sigma

3. Le mouvement Six Sigma

4. Rôle de Six-Sigma

5. La conception de Six-Sigma

6. Histogrammes en six-sigma

7. Histogrammes en six-sigma

8. Quelques autres histogrammes en six sigma

9. Interprétation statistique de Six-Sigma

10. Mise en œuvre du projet

11. Valeurs Six Sigma-Sigma

12. But de Six-Sigma

13. Histoire de Six Sigma

14. Gestion de Toyota à Six-Sigma

15. Production maigre

16. Histoire de la documentation

17. Histoire des statistiques et de la qualité

18. La culture de la discipline

19. Contrôle de la qualité et six sigma

20. Développement de la fonction de qualité

21. Rôles et méthodes organisationnelles

22. Procédure de fonctionnement standard

23. Contrôle statistique avancé

24. Circuit Circuit Studies SQC Imprimé

25. Théorie statistique du contrôle de la qualité

26. Théorie des probabilités

27. Défauts par million d'opportunités

28. Le théorème de la limite centrale

29. Variables aléatoires discrètes

30. Tableaux XBAR et longueur de course moyenne

31. Courbes OC et numéro d'échantillon moyen

32. DMAIC

33. Métriques Lean Six Sigma

34. Approche Lean Six-Sigma

35. Histoire Lean Six-Sigma

36. Fabrication maigre

37. Déchets de fabrication Lean

38. Avantages du LSS

39. Types de disposition de LSS

40. Technologie de groupe

41. Maintenance productive totale

42. Kaizen

43. Étapes de Kaizen

44. Analyse du système de mesure

45. Besoin du système MSA

46. ​​Rétudiabilité et reproductibilité

47. Analyse de la méthode de la variance

48. Mesurer la phase et la cartographie statistique

49. Chargage statistique

50. Gauge R et R

51. Sélection des dossiers statistiques

52. Carter P

53. P-charting

54. Chargage démérite et U-Charting

55. X-BAR et R-Starting

56. Analyser la phase

57. Analyser la phase

58. Le système de production Toyota

59. Causes et effets des matrices

60. Doe et régression

61. Phaeses et stratégie

62. Charter du projet

63. Charte du projet Snab Tab Tab

64. Phases Méthodes de différence

65. Réunions formelles

66. Figures importantes

67. La loi du statisticien non éccient

68. Indices de capacité de processus

69. Phase de conception

70. Développement de la fonction de qualité

71. Contrôle ou vérification de la phase

72. Planification du contrôle

73. Échantillonnage d'acceptation

74. Conception d'expériences (DOE) et régression

75. Doe: dépistage en utilisant des factoriels fractionnaires

76. Origines des tableaux

77. Expérimentation temporelle

78. DOE: Méthodes de surface de réponse

79. Méthodes de surface de réponse séquentielle

80. DOE: Design robuste

81. Régression

82. La formule la moins carrée

83. Théorie des Doe

84. Facteurs d'inflation de la variance et matrices de corrélation

85. Régression numérique

86. Statistiques dans Six Sigma

87. AOV par plusieurs tests t

88. Tracages de probabilité normaux

89. Organigramme de modélisation de régression

90. Régression avancée et alternatives

91. Modèles de kriging

92. NEURS NEURALS POUR RÉGRESSION

93. Ajustement des modèles logit

94. Régression logistique et modèles de choix discrets

95. Étude de cas: la machine en caoutchouc

96. Limites du système

97. Méthode de surface de réponse à faible coût

98. Introduction des modèles probabilistes

99. Espaces de probabilité discrets

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