Análisis de sentimientos, minería de texto con aprendizaje automático en grandes volúmenes de datos

Sensis , la aplicación insignia de Ranfor Consultin, aprovecha el poder del aprendizaje automático y la minería de datos en dispositivos móviles. Esta es una aplicación móvil gratuita, que analiza sentimientos en dispositivos móviles.

Sensis combina el poder del aprendizaje automático y la minería de datos. Impulsada por un algoritmo único y escalable, esta aplicación muy útil trae análisis de sentimientos en móviles y tabletas.

En el pasado, estos algoritmos se pensaban en correr en máquinas grandes con una potencia increíble. Las empresas necesitan responder rápidamente y cerrar, y Sensis ayuda en estas áreas. Sensis realiza un análisis de sentimientos en grandes volúmenes de datos en pequeños dispositivos y tabletas.

Como en el aprendizaje automático, la aplicación está diseñada para aprender a sí misma. Entonces, después de cada ejecución, el programa está armado con la nueva inteligencia encontrada y utiliza esto posteriormente, por lo que los resultados se vuelven más precisos.

Algunas características notables de Sensis :

. Procesa archivos grandes: Sensis pueden procesar archivos grandes hasta 20 MB. La versión gratuita tiene una limitación del tamaño del archivo solo hasta 5 MB

. Los informes avanzados están disponibles a pedido (pero no en la versión gratuita). Este informe ayuda a comprender el desempeño de un actor/ atributo/ variable en particular (durante un período)

. El algoritmo de autodenreno dentro de Sensis utiliza algunos conceptos avanzados de aprendizaje automático. El análisis de sentimientos aprende y aumenta continuamente a medida que se analizan más y más datos.

Esta aplicación puede ser aplicable en una variedad de contextos, como:

. Análisis de comentarios de los clientes para una amplia gama de industrias (BPO, centros de llamadas, KPO, turismo, etc.)

. Durante la evaluación del producto, la aplicación puede indicar cuáles son los productos que han generado comentarios favorables

. Análisis de datos relacionados con el turismo/ viajes (por ejemplo, de varios lugares, que es más buscado, o basado en varias instalaciones, cuáles es buena y cuáles es mala)

. Se puede utilizar en el análisis de sentimientos para la industria de la salud en la encuesta de comentarios/satisfacción de pacientes/clientes

. Durante el proceso de reclutamiento al detectar las respuestas de los candidatos

. Análisis de respuestas de cualquier encuesta

. para procesos de fabricación

. Los comentarios de los clientes se pueden analizar para comprender la efectividad de las unidades de procesamiento

. Al analizar los ensayos médicos, las respuestas pueden analizarse sobre varios factores, como la geografía, los grupos étnicos, etc.